برآورد ضرایب مدل رگرسیون خطی با استفاده از برآوردگرهای انقباضی نوع-لیو

نویسنده:

زهرا زندی* ، حسین بیورانی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

این مقاله برآوردگرهای انقباضی نوع-لیو را برای ضرایب مدل رگرسیونی خطی با حضور هم خطی چندگانه تحت اطلاعات زیرفضا پیشنهاد می دهد. عملکرد برآوردگرهای معرفی شده از نظر کارایی نسبی آن ها از طریق شبیه سازی مونت کارلو و یک مجموعه داده واقعی با برآوردگر نوع-لیو مقایسه می شود. نتایج آشکار می کنند که برآوردگرهای معرفی شده نسبت به برآوردگر نوع-لیو عملکرد بهتری دارند.

کلیدواژگان:

مدل رگرسیون خطی ، هم خطی چندگانه ، برآوردگرهای انقباضی نوع-لیو ، شبیه سازی مونت کارلو

زبان:
فارسی
انتشار در:
مجله علوم آماری، سال شانزدهم شماره 2 (پیاپی 32، پاییز و زمستان 1401)
صفحات:
417 تا 434
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p2532868