تحلیل محتوایی موضوع ها و هشتگ های کرونا در رسانه های اجتماعی

بیماری همه گیر کرونا موجب تغییراتی در سبک زندگی روزمره، مانند کاهش مراودات اجتماعی و ایجاد فاصله گذاری اجتماعی، شده است. در این پژوهش، دو هدف را پیگیری کرده ایم. هدف نخست تحلیل الگوریتمی نظرات و پیام‎های مرتبط با کرونا به زبان فارسی است که توسط افراد مختلف، در دو رسانه اجتماعی توییتر و اینستاگرام، منتشر می شود. برای این هدف، با استفاده از مدل سازی موضوعی، به عنوان یک شیوه تحلیل محتوایی داده، داده ها را به موضوعات انتزاعی خوشه بندی کرده ایم. هدف دیگر، یافتن رابطه همبستگی بین موضوعات در نظرات و هشتگ های به کاررفته در نظرات است. برای تحقق این هدف، با گردآوری نظرات و پیام‎های خزش شده مربوط به کرونا از این دو رسانه، یک پیکره زبانی تهیه شده است. از تحلیل محتوایی نظرات این پیکره، 24 موضوع انتزاعی به دست آمد که به‎صورت دستی برچسب‏گذاری شد تا این موضوع‏ها هویت پیدا کنند. با بررسی داده های این پیکره و آمار به دست آمده از پردازش موضوعی آن ها، می توان گمانه زنی کرد که حدود 25٪ از نظرات این پیکره بر دو موضوع «سیاسی» و «اجتماعی» متمرکز است. 10 موضوع دانه ریز این پیکره، یعنی 35٪ از حجم نظرات، به خود ویروس کرونا و ماهیت همه‎گیری آن مربوط است که بیانگر اهمیت توجه به رسانه های اجتماعی برای آگاه سازی و نشر اطلاعات است. علاوه برآن، فرضیه وجود رابطه بین هشتگ ها و موضوع ها، با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون، از نظر آماری مورد بررسی قرار گرفت. برای 20 موضوع، همبستگی بالا بین موضوع و تعدادی از هشتگ ها یافت شد؛ ولی برای 4 موضوع این همبستگی یافت نشد. از این پژوهش می توان برای افزایش انسجام درونی متن و پیش بینی پذیری هشتگ ها استفاده کرد.