فشرده سازی گفتار با نرخ بیت متغیر بر اساس مدل تخمین خطی و سیکل های آوایی و غیر آوایی

فشرده سازی سیگنال با نرخ بیت متغیر در کاربردهای مخابراتی که در آنها زمان تاخیر پردازش دارای محدودیت جدی نبوده و یا میزان آسیب پذیری پارامترهای ارسالی در کانال مخابراتی کم میب اشد، استفاده فراوان یافته است. روش های به کارگرفته شده در این خصوص عموما بر استفاده بهینه از افزونگی های موجود در سیگنال متکی بوده و تمایز آنها در نرخ بیت نهایی، کیفیت سیگنال باز سازی شده و نیاز محاسباتی روش میباشد. این مقاله روشی را برای فشرده سازی سیگنال گفتار با استفاده از مدل شناخته شده تخمین خطی ارائه می دهد و با استفاده از مفهوم جدید ارائه شده در طبقه بندی سیکل ها و استخراج بخشهای آوایی با طول متغیر، روش ساده و موثری برای استفاده بهینه از تشابه سیگنال در کاهش نرخ ارسال اطلاعات ارائه می گردد.