پیش بینی مقادیر TDS و EC رودخانه با استفاده از روش های یادگیری ماشین
در این مطالعه ضمن بررسی عملکرد دو مدل جنگل تصادفی و رگرسیون فرایند گاوسی، به شبیه سازی مقادیر هدایت الکتریکی و کل مواد جامد محلول رودخانه در ایستگاه های غرب دریاچه ارومیه (چهریق علیا، دیزج و تپیک) با توجه به مقادیر دبی و بی کربنات ها در دوره آماری 99-1350 پرداخته شده است. میزان خطای شبیه سازی مقادیر EC با استفاده از مدل RF نسبت به مدل GPR در دو فاز آزمایش در ایستگاه های چهریق علیا، دیزج و تپیک حدود 356، 36 و 47 درصد کمتر می باشد. در مورد شبیه سازی مقادیر TDS در ایستگاه های مورد مطالعه نیز، در ایستگاه چهریق علیا مدل RF و در دو ایستگاه دیگر، مدل GPR میزان خطای کمتر و کارایی بالاتری ارایه کرد. در مورد دو ایستگاه دیزج و تپیک در فاز آموزش تفاوت معنی داری بین میزان خطای شبیه سازی دو مدل RF و GPR مشاهده نشد، اما در فاز آزمایش، میزان خطای مدل GPR نسبت به مدل RF به ترتیب حدود 66 و 74 درصد کمتر می باشد. به طور کلی نتایج نشان داد که با توجه به حدود اطمینان شبیه سازی شده پارامترهای EC و TDS، کارایی دو مدل مورد بررسی قابل قبول می باشد، اما در مورد مقادیر TDS، رفتار دو مدل مورد بررسی در دو ایستگاه دیزج و تپیک متفاوت می باشد.
پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.
اگر عضو مگیران هستید:
اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.