تعیین مدل مناسب سینتیک خشک کردن پیاز قرمز و مقایسه مدل های ریاضی سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS)
در این تحقیق، سینتیک خشک کردن، تعیین ضریب نفوذ موثر رطوبت ، انرژی فعالسازی و همچنین پیش بینی نسبت رطوبت پیاز قرمزدر طی فرآیند خشک کردن با خشک کن - هوای داغ به کمک مدل های ریاضی و سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS) ا نجام گرفت. خشک کردن محصول در چهارسطح دمای 50 ،60، 70وºC 80 در سرعت جریان هوای ثابت m/s 1 انجام شد. برای انتخاب یک مدل خش کردن مناسب، دوازده مدل لایه نازک خشک کردن ، همچنین استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی) (ANFIS مورد استفاده قرارگرفت برای تعیین بهترین مدل ریاضی مناسب لایه نازک از رگرسیون غیرخطی وشاخص های R2 ، x2 ، RMSE، و MRDM در نرم افزار R ویرایش 3.6.2 استفاده گردید. نتایج نشان دادکه درمیان مدلهای ریاضی مدل دوجمله ای با بیشترین ضریب تبیین و کمترین مقادیر ریشه میانگین مربعات خطا مناسب ترین بود .نتایج انفیس مقدار ضریب همبستگی) 0.999 = ( R2 و خطای) 002/0) RMSE = کمترین ریشه میانگسن مربعات خطا بهتر از مدل های ریاضی نسبت رطوبت را پیش بینی کرد . مقدار ضریب نفوذ برای چهار دما به ترتیب (0.01847669 و0.01930770و0.02116988و0.03136255) M2/S ومقدار انرژی فعالسازی 1890.4 ((kJ/(kg بدست آمد .
پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.
اگر عضو مگیران هستید:
اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.