مدل سازی امنیت ماشین های مجازی در ابر با استفاده از تئوری بازی تکرار شونده

امروزه مزایای زیاد رایانش ابری باعث شده بسیاری از نهادهای کوچک و بزرگ، از خدمات ابری برای کاهش هزینه های خود استفاده کنند. در این میان برخی از موانع بازدارنده برای استفاده از سرویس های ابری وجود دارد که یکی از بزرگ ترین آن ها حملات امنیتی متاثر از فوق ناظر است. هنگامی که یک حمله مستقیم به یک کاربر روی یک فوق ناظر انجام می شود، ممکن است به طور غیرمستقیم ماشین مجازی سایر کاربران را نیز مورد حمله قرار دهد. در این بین، اهداف و منافع متضاد کاربران سرویس های ابری و مهاجمین، تصمیم گیری فراهم کنندگان سرویس های ابری در خصوص سرمایه گذاری روی ماژول های امنیتی سرورهای ابری را دشوار می سازد. لذا در این مقاله، با استفاده از تیوری بازی راه حل مناسبی برای تصمیم گیری در خصوص سرمایه گذاری روی یکی از ماژول های امنیتی برای هر یک از بازیگران ارایه می شود. همچنین با استفاده از مدل بازی تکرار شونده، کلیه تعادل های نش نیز استخراج و تحلیل شده است. نتایج نشان می دهد که تیوری بازی می تواند به خوبی در اتخاذ تصمیم مناسب و یافتن تعادل مناسب برای تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری در حوزه امنیت کاربردی باشد. بر اساس نتایج شبیه سازی، می توان گفت که در بازی های تکرار شونده با احتمال تکرار بازی بین 2/0 تا 8/0، استراتژی های از پیش تعیین شده سرمایه گذاری یا عدم سرمایه گذاری می تواند منجر به یک تعادل نش مناسب شده و حداکثر منافع برای کاربران سرویس های ابری را در پی داشته باشد.