مقایسه الگوهای پیش بینی تورم در ایران: شواهد جدید از الگوی ترکیبی ARDL-D-LSTM
پیش بینی تورم یکی از مهم ترین مسایل برای اقتصاد کشورها است. دولت ها و بانک های مرکزی برای اتخاذ تصمیمات و سیاست گذاری های اقتصادی خود، شاخص های تورم را رصد می کنند. هدف از انجام این پژوهش مقایسه الگوهای ARDL، NARX، LSTM و ARDL-D-LSTM با یکدیگر و همچنین معرفی الگوی مناسب برای پیش بینی نرخ تورم ماهانه ایران در افق زمانی کوتاه مدت و بلندمدت است. در این پژوهش با توجه به استفاده از الگوی ترکیبی، هر دو بعد خطی و غیرخطی پوشش داده می شود و بعد از برآورد نرخ تورم ماهانه ایران در بازه 1384/1/30 تا 1397/5/30 با استفاده از آزمایش این الگوها در بازه 1397/6/31 تا 1399/6/31 می توان نتیجه گرفت که الگوی NARX برای افق زمانی کوتاه مدت و الگوی ترکیبی ARDL-D-LSTM برای افق زمانی بلند مدت عملکرد خوبی را براساس معیار RMSE از خود نشان دادند.
پیش بینی تورم ، الگوهای ترکیبی ، ARDL ، LSTM
-
تاثیر حکمرانی خوب بر نابرابری درآمد با تاکید بر بی ثباتی سیاسی
زهرامیلا علمی*، معصومه حاجیلی دوجی
نشریه تحلیل های اقتصادی توسعه ایران، بهار و تابستان 1403 -
تاثیر بانکداری سایه ای بر تورم در کشورهای منتخب
محمدابراهیم اکبری، ، مهدیه رضا قلی زاده*، یوسف عیسی زاده روشن
پژوهشنامه اقتصاد کلان، تابستان 1403 -
بررسی اثر بحران کووید-19 بر نابرابری درآمد: شواهدی از کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه
جلال ویسی*، حسین جعفری، سعید کریمی پتانلار،
نشریه مطالعات اقتصاد بخش عمومی، تابستان 1403 -
رشد بهره وری سبز در بخش های صنعت و حمل و نقل ایران: کاربردی از حسابداری رشد با بهره گیری از روش رگرسیون های به ظاهر نامرتبط
نفیسه مسیبی اطاقسرا، زهرامیلا علمی*، سعید راسخی
فصلنامه پژوهش های رشد و توسعه اقتصادی، بهار 1403 -
پیش بینی تورم ایران با دو رهیافت اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی؛ مقایسه الگوهای غیرخطی NARDL، NARX
، *
نشریه مدلسازی اقتصاد سنجی، پاییز 1401