تشخیص و دسته بندی انواع نمونه عسل با استفاده از طیف سنجی FTIR و تحلیل آماری چندمتغیره
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
عسل یک ماده غذایی شیرین و طبیعی است که توسط زنبورهای عسل تولید می شود و عمدتا از قند تشکیل شده است. عسل همچنین منبع غنی اسید های آمینه، ویتامین ها، مواد معدنی و سایر ترکیبات فعال بیولوژیکی است. این ویژگی ها باعث کاربرد گسترده عسل می شود و تقاضای استفاده از عسل را در سرتاسر جهان افزایش می دهد. بنابراین اطمینان از اصل یا تقلبی بودن عسل بسیار مورد اهمیت قرار می گیرد. در این مقاله روش طیف سنجی فرو قرمز تبدیل فوریه (FTIR) برای تحلیل 6 نمونه مختلف عسل از عسل چهل گیاه، عسل زیروفن در غلظت های آبی 10% ، 30% و 50%، و 2 نمونه شربت گلوکز با غلظت های 10% و 30% به کار می رود که طیف های به دست آمده با استفاده از تحلیل آماری چندمتغیره، طبقه بندی و تجزیه و تحلیل می شوند. طبقه بندی داده های خروجی نشان دهنده تفکیک مناسب بین عسل اصل و شربت گلوکز است. این مقاله با هدف ارایه یک روش طبقه بندی ارزان، سریع و دقیق برای احراز هویت عسل انجام شده و نشان می دهد که روش FTIR-ATRبه همراه تحلیل آماری چندمتغیره، یک ابزار مفید برای آزمایش اصالت عسل است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
671 تا 679
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p2562081
مقالات دیگری از این نویسنده (گان)
-
طیف سنجی رامان تقویت شده با استفاده از گرافن به منظور تجزیه و تحلیل رودامین 6G
زهرا سبزواری، *، مریم داوری، سید مرتضی مسعودپناه، حدیثه نسرین پور
ماهنامه نفت، گاز و انرژی، آذر 1403 -
تاثیر ویژگی های فیزیکی تیپ و زیرلایه بر تقویت میدان الکتریکی در طیف سنجی رامان تقویت شده با تیپ
، عادله نوری، سید هاشم عارف*
نشریه پژوهش سیستم های بس ذره ای، بهار 1401