تخمین پارامترهای الکتریکی مدل حالت دائم ماشین القایی، با استفاده از داده های پلاک و الگوریتم جستجوی بازی های گرسنگی

در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی جستجوی بازی های گرسنگی (HGS) به منظور تخمین پارامترهای الکتریکی مدل حالت دایم ماشین القایی استفاده می شود. داده های پلاک یا داده های سازنده ماشین القایی، به عنوان ورودی الگوریتم پیشنهادی، استفاده می شوند. صحت و کارایی روش پیشنهادی با مقایسه مشخصه های خروجی حاصل از تخمین موتور شامل گشتاور، جریان و ضریب توان در مدل حالت دایم ماشین القایی با مقادیر ارایه شده از سازنده به تایید می رسد. همچنین، با ارزیابی و مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی با نتایج حاصل از تحقیقات پیشین، نشان داده می شود که الگوریتم پیشنهادی، روش بسیار موثر و دقیق برای تخمین مطلوب پارامترهای ماشین القایی است.