پیش بینی روند بازارهای مالی مبتنی بر مدلسازی مفاهیم نهفته ی اقتصادی در اسناد خبری

انتشار اخبار باعث تلاطم و بعضا ناهنجاری هایی در بازارهای مالی می شود. شیوه ی بازنمایی یک سند خبری چالشی اساسی در سازماندهی به داده های متنی است. تا کنون اغلب روش های سازماندهی متن، بدون در نظر گرفتن ارتباط موضوعی میان اسناد خبری به پیش بینی بازار بر اساس اخبار پرداخته اند و اغلب از روش تجمیعی از واژه ها برای برداری سازی اسناد استفاده کرده اند در حالیکه این روش ارتباط معنایی پنهان میان واژه ها را در نظر نمی گیرد. این تحقیق با در نظر گرفتن ارتباط موضوعی اسناد خبری، روشی مبتنی بر مدلسازی مفاهیم معنایی پنهان اقتصادی ارایه داده است. برای بازنمایی موضوعی اسناد، ابتدا پیکره ای از اخبار اقتصادی ساخته شد و سپس با استفاده از روش جاسازی واژه ها، برای هر واژه برداری که قادر به بازنمایی ارتباط معنایی و نحوی آن با سایر واژه هاست ساخته شد و پس از خوشه بندی بردارهای حاصل تعدادی مفهوم معنایی پنهان اقتصادی استخراج و در نهایت یک روش بازنمایی سند بر اساس توزیع واژه هایش روی این مفاهیم معنایی ارایه شد. به هر سند خبری بر اساس میزان تغییرات قیمت بستن معاملات برچسب داده شد .از دسته بند ماشین بردار پشتیبان به عنوان روش پیشگو استفاده شد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که دقت پیش بینی روند در روش پیشنهادی برابر 66٪ درصد بوده است.