برنامه ریزی زنجیره تامین غیرقطعی اقلام مصرفی اتاق عمل با در نظر گرفتن رضایت جراح: به کارگیری روش‎‍های MOHS، NSGA-II و ARAS

هدف اصلی این پژوهش، کاهش هزینه های لجستیک و افزایش رضایت جراحان در یک زنجیره تامین تجهیزات مصرفی اتاق عمل، با در نظر گرفتن اولویت بندی تامین کنندگان است؛ زیرا امروزه بخش بزرگی از بودجه هر کشور، صرف سیستم های سلامت می شود و این مبالغ کلان، تاثیر مستقیمی بر اقتصاد کشورها دارد؛ از این رو هرگونه تغییر در هزینه های اتاق عمل، بر هزینه های کل زنجیره و بیمارستان نیز تاثیر می گذازد. مدل ریاضی مسیله با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره آراس و رویکرد استوار و الگوریتم‎‍های چندهدفه ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) و جست وجوی هارمونی (MOHS) حل شده است. برای حل مسیله در ابعاد مختلف، مثال هایی طراحی و با هر دو روش دقیق و الگوریتم‎‍های فراابتکاری حل شد. برای مقایسه دو روش حل دقیق و فراابتکاری NSGA-II ده مثال نمونه طراحی شد. مقایسه ها نشان داد در هر دو تابع هدف، کیفیت پاسخ‎‍های روش اپسیلون محدودیت بهتر بوده است؛ اما زمان حل بیشتری نسبت به NSGA-II نیاز داشته است؛ به طوری که گاهی تا 5 برابر زمان حل بیشتر در روش اپسیلون، به محدودیت نیاز بوده است. همچنین برای اعتبارسنجی NSGA-II، از روش فراابتکاری MOHS کمک گرفته شد که نتایج نشان داد مسیله به کمک MOHS نیز به زمان حل کمتری نسبت به NSGA-II نیاز داشته است.