پیش بینی پیک ششم بیماری کووید-19 در ایران برمبنای آنالیز طیفی منفرد (SSA)

بیماری کرونا ویروس (کووید-19) یک بیماری همه گیر است که همه کشورهای جهان را درگیر کرده است. پیش بینی روند گسترش بیماری کرونا منجر خواهد شد که تدابیر لازم جهت کنترل این بیماری از سوی مسیولین انجام شود. این موارد شامل افزایش واکسیناسیون، قرنطینه کردن شهرها و ممنوعیت ورود و خروج، افزایش ظرفیت تخت های بیمارستانی، ایجاد مراکز واکسیناسیون شبانه روزی، الزام به استفاده از ماسک در اماکن عمومی و رعایت فواصل اجتماعی به صورت کلی آمادگی لازم جهت برخورد با پیک جدید بیماری کرونا است. لذا پیش بینی چنین مواردی سبب کاهش آمار مبتلایان به کرونا و لذا کاهش نرخ مرگ ومیر خواهد شد.

روش شناسی پژوهش:

 در این مقاله با استفاده از آنالیز طیفی منفرد (SSA)، پیش بینی میزان پیک ششم مبتلایان کرونا با لحاظ کردن وضع فعلی صورت گرفته است. به منظور بهبود فرآیند گروه بندی الگوریتم SSA، انتخاب مقادیر ویژه به صورت فرآیند بهینه سازی صورت گرفته است به طوری که سری زمانی پیش بینی شده با توجه به شاخص خطای مدنظر به طور قابل توجهی بهبود یافته است.

 با مقایسه روش پیشنهادی با سایر روش های پیش بینی شامل میانگین متحرک خود همبسته یکپارچه (ARIMA)، ARIMA کسری (ARFIMA)، TBATS و خود همبسته شبکه عصبی (NNAR)، مشاهده می شود که خطای پیش بینی به حد قابل قبولی بوده و می تواند روش SSA جهت پیش بینی مورد استناد قرار گیرد.

اصالت/ارزش افزوده علمی:

 در این مقاله با استفاده از روش کارآمد SSA، موارد مبتلا جدید کرونا ویروس را پیش بینی می کند و نتایج ارایه شده اثربخشی روش پیشنهادی را تایید می کند.