تبیین الگوی تصمیم گیری داده محور برای شناسایی عوامل موثر بر رضایت معامله گران صرافی های برخط با استفاده از نقشه شناختی فازی (مورد مطالعه: گوگل پلی و اپل استور)

تجارت الکترونیک یک حوزه نوظهور است که در حوزه های مختلف اعم از تجارت برخط سهام، اوراق قرضه، بانکداری برخط، خدمات الکترونیکی و غیره کاربرد دارد. از آنجایی که عوامل رشد و بقاء در کسب و کارها تغییر کرده است، شناسایی نیازهای مشتریان یکی از دغدغه های اصلی هر سازمانی بشمار می آید. از طرفی دیگر با پیشرفت تکنولوژی، کاربران سعی می کنند تا نیاز خود به تکنولوژی را از طریق ابزارها و نرم افزارهای که روی تلفن همراه نصب می شود برطرف کنند. این امر سبب می شود که اپلیکیشن های تلفن همراه از محبوبیت بیشتری نسبت به وب سایت ها در میان کاربران برخوردار باشند. تکنولوژی های اینترنتی این امکان را به کاربران می دهد که ترجیحات و احساسات خود را با دیگر افراد به اشتراک بگذارند که تاثیر بسزایی در تصمیم گیری دیگر کاربران خواهد گذاشت. این پژوهش از بعد مخاطب کاربردی، از بعد هدف توصیفی و از بعد زمان مقطعی است. هدف از این تحقیق شناسایی مولفه های مربوط به رضایت معامله گرها در صرافی های برخط با تحلیل احساسات آن ها در فضای کسب وکارهای اینترنتی و رتبه بندی معیارهای آن ها با استفاده از روش نقشه های شناختی فازی می باشد. به همین منظور با استفاده از روش TF-IDF معیارهای موثر در انتخاب صرافی های برخط را استخراج کرده با استفاده از قوانین انجمنی و نقشه شناخت فازی، روابط علی و وزن بین نیازهای کاربران مشخص شد همچنین از 45 معیار استخراج شده تنها 19 تا از معیارها دارای نقش می باشند به همین ترتیب با استفاده از وزن معیارهای استخراج شده از روش نقشه های شناختی فازی معیارهای موثر در انتخاب صرافی های برخط رتبه بندی شدند. توسعه دهندگان کسب و کارهای اینترنتی می توانند با توجه به این ویژگی ها نقاط قوت و ضعف خود را شناسایی کنند و در فضای رقابتی کسب و کار خود موفق تر عمل کنند.