برنامه ریزی بهره برداری چندهدفه از ریز شبکه ها در حضور بارهای حرارتی و شارژ و دشارژ ذخیره سازهای حرارتی با استفاده الگوریتم تکاملی آموزش و یادگیری (TLBO)

استفاده از تولیدات پراکنده بر پایه تولید همزمان الکتریسیته و گرما ازجمله گام های مهم درراه تقسیم شبکه های توزیع به ریز شبکه ها به عنوان بلوک های سازنده سیستم های هوشمند می باشد. ازاین رو بررسی و ارزیابی عملکرد تولیدات پراکنده در حضور واحدهای تولید همزمان الکتریسیته و گرما در ریز شبکه ها و بهره برداری از ریز شبکه ها با در نظر گرفتن ذخیره سازهای انرژی الکتریکی و ذخیره سازهای گرمایی امری ضروری می باشد. در این مقاله، مدل سازی رفتار واحدهای CHP و ذخیره سازهای انرژی حرارتی و فرمول بندی مسیله بهره برداری بهینه چندهدفه از ریز شبکه با در نظر گرفتن واحدهای تولید همزمان گرما و انرژی به همراه ذخیره سازهای گرمایی با به کارگیری الگوریتم تکاملی آموزش و یادگیری (TLBO) ارایه می شود. توابع هدف موردنظر شامل هزینه های بهره برداری از ریز شبکه، میزان تلفات شبکه و میزان انحراف ولتاژ باس ها از مقدار نامی می باشند. برای حل مسیله بهینه سازی، از الگوریتم تکاملی TLBO که در این زمینه یک الگوریتم قوی و موثر می باشد استفاده می شود. شبکه موردمطالعه، یک شبکه 69 شینه بوده که شامل تعدادی واحدهای تولید پراکنده و تعدادی منابع تولید همزمان برق و حرارت می باشد.نتایج شبیه سازی، کارایی موثر برنامه ریزی بهره برداری چندهدفه از ریز شبکه ها در حضور بارهای حرارتی را با استفاده از نرم افزار متلب نشان می دهد.