طبقه بندی سه رقم بذر ذرت با استفاده از تکنیک پردازش تصویر

ذرت (zea mays) یکی از مهم ترین گیاهان زراعی در دنیا محسوب می شود، به گونه ای که بعد از گندم و برنج در رتبه سوم از نظر سطح زیر کشت قرار دارد. هدف از این مطالعه تمایز و طبقه بندی دانه های ذرت در سه رقم بطور غیرمخرب با استفاده از فناوری پردازش تصویر می باشد. سه رقم بذر ذرت در دو حالت تکدانه و توده تحت تصویربرداری قرار گرفتند. از 180 نمونه بصورت تکدانه با 60 تکرار (در حالت پشت و رو)همراه با اندازه گیری وزن و ابعاد دانه ها برای هر رقم، همچنین از 9 نمونه دیگر بصورت توده با 3 تکرار همراه با اندازه گیری وزن و ابعاد ده عدد دانه با انتخاب تصادفی از هر نمونه توده ای برای هر رقم استفاده شد. متغیرهای پیش بینی کننده شامل مساحت، محیط، قطر اصلی بزرگ، قطر اصلی کوچک، یکپارچگی، بی قاعدگی، مساحت محدب ، قطر معادل، شاخص رنگ قرمز ، شاخص رنگ سبز ،شاخص رنگ آبی ، وزن و ابعاد سه گانه اندازه گیری شده بطور دستی در کنار پارامتر جهت تصویربرداری بودند. نتایج نشان داد در طبقه بندی با روش آنالیز تشخیصی خطی با در نظر گرفتن 16 متغیر پیش بینی کننده دقت 70/6 درصد و با روش گام به گام و حذف برخی متغیرها و استفاده از 8 متغیر پیش بینی کننده همان دقت 70/6 درصد بدست آمد. مهم ترین متغیرهای پیش بینی کننده عبارت بودند از: ضخامت، محور اصلی بزرگ، محور اصلی کوچک، بی قاعدگی، قطر معادل، یکپارچگی، شاخص رنگ قرمز و شاخص رنگ سبز. همچنین دقت روش تحلیل شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) با 16 متغیر پیش بینی کننده و 8 متغیر پیش بینی کننده به ترتیب برابر با 75/6و 72/2درصد به دست آمد که این مقدار بالاتر از روش LDA بود.