تحلیل داده های با بعد بالا با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان تعمیم یافته، رگرسیون تابعی، رگرسیون ستیغی و لاسو

نویسنده:

آرتا روحی ، فاطمه جهادی ، مهدی روزبه* ، سعید زالزاده

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

تحلیل داده های با بعد بالا با استفاده از روش های رگرسیون کلاسیک انجام پذیر نیست و ممکن است نتایج آن گمراه کننده باشد.در این تحقیق سعی شده است با معرفی تکنیک های جدید و قدرتمندی مانند رگرسیون بردار پشتیبان، رگرسیون تابعی، رگرسیون  ستیغی و لاسو، به واکاوی این گونه داده ها پرداخته شود.  در این راستا، با تحلیل دو مجموعه داده بعد بالا (داده های مربوط به تولید ریبوفلاوین و شبیه سازی شده) با روش های معرفی شده، به ارزیابی کاراترین مدل با استفاده از سه معیار (مجذور همبستگی، میانگین توان دوم خطا و میانگین انحراف درصد خطای مطلق) با توجه به نوع داده ها پرداخته می شود.

کلیدواژگان:

داده های با بعدبالا ، رگرسیون بردار پشتیبان ، رگرسیون تابعی ، رگرسیون ستیغی ، رگرسیون لاسو

زبان:
فارسی
انتشار در:
مجله علوم آماری، سال هفدهم شماره 1 (پیاپی 33، بهار و تابستان 1402)
صفحات:
81 تا 102
لینک کوتاه:
magiran.com/p2606704 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information