پیش بینی روزانه قیمت برق با استفاده از شاخص های تحلیل تکنیکال و ماشین بردار پشتیبان

پیش بینی دقیق قیمت و بار مصرفی یکی از نیازمندی های ضروری بازیگران در بازار برق می باشد. سری زمانی قیمت برق به عنوان یک پدیده ذاتا تصادفی با عدم قطعیت بالا نسبت به بار شناخته می شود. از سوی دیگر ویژگی غیر ایستا و غیرخطی این سری زمانی، پیش بینی رفتار آینده آن را مشکل می سازد. با توجه به اینکه در بازارهایی همچون بازار سهام، با استفاده از تحلیل تکنیکال با آزمون قیمت های گذشته و حجم مبادلات، حرکت های آینده قیمت تا حدی قابل پیش بینی است، در این مقاله جهت پیش بینی قیمت برق از شاخص های تحلیل تکنیکال جهت تحلیل سری زمانی داده های بازار برق استفاده می شود. این شاخص ها به عنوان ویژگی های استخراجی از سری زمانی قیمت برق به رگرسیون ماشین بردار پشتیبان اعمال می شوند و قیمت برق در افق یک روزه بر روی داده های بازار Ontario محاسبه می شود.