بررسی مسائل امنیتی کلان داده ها در بستر Hadoop با نگرش بر رویکردهای افزایش امنیت

کلان داده، جمع آوری و تحلیل مجموعه داده های بزرگی است که اطلاعات خام و هوشمندانه ای را بر اساس داده های کاربر، داده های حسگرها، داده های مخابراتی، داده های پزشکی، داده های شبکه های اجتماعی و داده های مالی و سرمایه گذاری را در خود نگهداری می کنند. بستر Hadoop برای ذخیره، مدیریت، و توزیع کلان داده در بین چندینگره ی سرور مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله مسایل امنیتی کلان داده که ناشی از لایه ی پایه ای معماری Hadoop به نام سیستم فایل توزیع شده ی Hadoop که موسوم به HDFS می باشد، مورد بررسی قرار می گیرد. مطالعه انجام شده نشان داده امنیت HDFS با استفاده از سه رویکرد امنیتی Kerberos ، الگوریتم ذخیره سازی و نام گره بهبود می یابد.