ISR-Model: مدل بازنمایی معنای یکپارچه زبان طبیعی مستقل از ساختار نحوی

امروزه یکی از پرکاربردترین روش های بازنمایی زبان طبیعی، بازنمایی معنا جهت پردازش متون در سامانه های مختلف است. روش های بازنمایی معنا در سال های اخیر کاربردهای متعددی در حوزه پردازش زبان طبیعی از جمله سامانه های خلاصه سازی خودکار متن و سامانه های پرسش و پاسخ و غیره داشته اند. بسیاری از عبارات متنی ممکن است از لحاظ ساختار گرامری متفاوت، اما از نظر معنایی یکسانی باشند، لذا چگونگی اطلاق یک معنای یکسان و واحد به آن ها یکی از چالش های پردازش متن است. هدف اصلی این مقاله طراحی مدلی برای بازنمایی معنایی یکپارچه و مستقل از ساختار نحوی برای زبان طبیعی است. مدل پیشنهاد شده با حفظ سادگی خود در حاشیه نویسی و درک، عدم وابستگی به ویژگی های زبان طبیعی خاص و همچنین عدم وابستگی به ساختار نحوی و لغوی را دارد. در این راستا، مثال های از جملات زبان فارسی و انگلیسی که از نظر ساختار گرامری وتفاوت هایی با یکدیگر دارند، در مقاله با روش بازنمایی پیشنهادی ارایه شده اند. به علاوه، با استفاده از مدل پیشنهادی، بازنمایی یکسانی برای متون با معنای یکسان و در عین حال ساختار گرامری متفاوت ارایه می گردد. مدل پیشنهادی در قالب گراف و لیست جهت تفسیر در پیکره طراحی شده است. یکی از ویژگی های اصلی مدل پیشنهادی، قابلیت بازنمایی روابط معنایی در سطح جمله و در سطح سند جهت بازنمایی پدیده های پیچیده و مهم زبانی مانند جنبه، زمان و سورها است. سادگی مدل پیشنهادی سبب می گردد که پردازش های زبانی در کاربردهای مختلف کند ویا پیچیده نشود، و تهیه پیکره های مبتنی بر این مدل در آینده برای زبان های طبیعی مختلف پیچیدگی زیادی نداشته باشد، تا هم برای زبان های طبیعی با منابع محدود و هم برای زبان های طبیعی با امکانات کامل قابل بهره برداری باشد. همچنین، ویژگی های مدل پیشنهادی با یکی از مهم ترین کارهای مرتبط پیشین مقایسه شده است.