انتخاب روش درون یابی مناسب برای پهنه بندی افت دانه ای کمباین

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

گندم یکی از مهم ترین محصولات زراعی کشور است و نقش اساسی در تامین نیاز غذایی مردم دارد. تولید گندم مانند بسیاری محصولات دیگر با ضایعات همراه است که بخش عمده این ضایعات به مرحله برداشت محصول بر می گردد. مقدار این افت در ایران بیش از مقدار مجاز جهانی آن می باشد و هر تلاشی برای کاهش این افت، می تواند در بهبود عملکرد محصول موثر باشد. چنانچه افت ها با استفاده از تکنیک-های کشاورزی دقیق به صورت مکان ویژه مورد ارزیابی قرار گیرند، می توان اقدامات اصلاحی متناسب با هر مکان برای کاهش افت و افزایش راندمان انجام داد. در مطالعه حاضر سعی شده تا با استفاده از روش درون یابی مناسب، نقشه افت مزرعه با دقت قابل قبول تهیه شود. برای این منظور، افت های طبیعی، هد و عقب هم زمان با تغییر در تنظیمات کمباین، در حین برداشت جمع آوری شدند. سپس با استفاده از روش های درون یابی کریجینگ، وزن دهی فاصله معکوس و میانگین متحرک، پهنه بندی افت های دانه ای برداشت در نرم افزار ArcGIS انجام شد. نتایج کراس ولیدیشن و مقایسه دقت روش ها نشان داد مقدار میانگین خطای پیش بینی افت در تمامی روش های درون یابی به هم نزدیک هستند. برای مثال، مقدار مجذور میانگین مربعات خطای محاسبه شده (RMSE) در افت هد برای روش وزن دهی فاصله معکوس برابر با 006017/0 محاسبه شد که کمتر از مقادیر محاسبه شده آن در روش های کریجینگ و میانگین متحرک است که به ترتیب برابر با 006732/0 و 006095/0 به دست آمدند. با توجه به نتایج، به نظر می رسد روش وزن دهی فاصله معکوس بهترین روش درون یابی برای ایجاد پهنه های افت دانه می باشد.

زبان:
فارسی
صفحات:
55 تا 64
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p2638520 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با ثبت ایمیلتان و پرداخت حق اشتراک سالانه به مبلغ 1,390,000ريال، بلافاصله متن این مقاله را دریافت کنید.اعتبار دانلود 70 مقاله نیز در حساب کاربری شما لحاظ خواهد شد.

پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.

اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام

اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!