ارائه رویکردی مبتنی بر توابع خوشه ای سیستم های اطلاعات مکانی به منظور تحلیل زمانمند تصادفات موتورسیکلت در معابر درون شهری، مطالعه موردی: کلانشهر رشت

برابر آمار و پژوهش های صورت گرفته موتورسیکلت سواران به عنوان یکی از پرخطرترین کاربران حمل ونقل شناخته شده اند. بااین وجود باتوجه به شرایط اقتصادی جامعه و معضلات ترافیکی در شهرها، استفاده از موتورسیکلت همواره مورد استقبال اقشار مختلف جامعه برای جابه جایی درون شهری بوده است. هدف اصلی این پژوهش ارایه روشی مبتنی بر تحلیل های زمانی و توابع خوشه ای سیستم اطلاعات مکانی (GIS) به منظور تحلیل آماری، مکانمند و زمانمند تصادفات موتورسیکلت جهت شناسایی مقاطع پرتصادف و ارایه راهکارهای ایمنی لازم به منظور کاهش تصادفات آتی است. در این راستا با استفاده از توابع کومپ، الگوی مکانی- زمانی تصادفات موتورسیکلت با تاکید بر ساعت وقوع و فصل در منطقه موردمطالعه بررسی شده است و به کمک ارزیابی همبستگی، تاثیر پارامتر زمان در ساعات مختلف شبانه روز و فصول مختلف سال بر تغییرات در فراوانی و پراکنش مکانی تصادفات تحلیل شده است. بر اساس نتایج مشخص شد که بیشترین تعداد تصادفات موتورسیکلت در بازه زمانی 12 ظهر تا 16 بعدازظهر (10/27 درصد تصادفات)، رخ داده است و همچنین با وقوع 53/33 درصد از تصادفات در فصل پاییز، این فصل بیشترین میزان تصادفات را در تمام فصول به خود اختصاص داده است. همچنین با بررسی خوشه ای زمانمند تصادفات در ساعات مختلف شبانه روز و فصول مختلف سال، در قطعه ای از خیابان شریعتی، در بازه زمانی 20 الی24 و در فصل بهار به ترتیب با میزان 012/0 و 02/0 بیشترین تراکم تصادفات را به خود اختصاص داد. نتایج تحقیق نشان داد که بهره گیری تلفیقی از تحلیل های خوشه ای مکانمند و زمانمند مبتنی بر کومپ با شناسایی مقاطع پرتصادف و تراکم تصادفات در معابر شهری و بازه های زمانی  موثر فصلی و ساعتی می تواند در تدوین رویکردهای ایمنی مرتبط با موتورسیکلت سواران منجر به اخذ تصمیمات اصلاحی مرتبط با مکان و زمان شود.