پیش بینی ماندگاری فیله میگوی سفیدغربی در شرایط انجماد براساس مدل آرنیوس و شبکه عصبی مصنوعی

برای ارزیابی پیش بینی ماندگاری فیله میگوی سفیدغربی با استفاده از مدل ریاضی آرنیوس و شبکه عصبی مصنوعی در دماهای متفاوت (15-، 25-، 35- و 45- درجه سانتی گراد)، تغییرات کیفی فیله شامل پروتیین های قابل استخراج از نمک (SEP)، شاخص K، میزان بازهای نیتروژن فرار کل (TVB-N)، شاخص پراکسید (PV)، مقدار اسید تیوباربیتوریک (TBARS)، هدایت الکتریکی (EC) و ارزیابی حسی (SA) بررسی شدند. برای مدل آرنیوس دامنه خطای نسبی بین مقادیر اندازه گیری شده و پیش بینی شده برای فاکتورهای کیفی TVB-N، SA، EC، TBARS، K و SEP به ترتیب 15/12-73/17-، 54/04-2/13-، 47/62-6/1-، 81/00-0/0-، 99/02-25/2- و 0/82-5/59- درصد قرار داشت. درمورد مدل شبکه عصبی مصنوعی، دامنه خطای نسبی بین مقادیر پیش بینی شده و اندازه گیری شده برای فاکتورهای کیفی TVB-N، SA، EC، TBARS، K و SEP به ترتیب 0/00، 0/00، 0/00-0/38-، 0/00، 0/00 و 0/30-0/80- درصد قرار داشت. مقادیر حداقل مربعات خطای مدل شبکه عصبی مصنوعی در اکثریت فاکتورهای کیفی کمتر از مدل آرنیوس بود. ضریب R2 مربوط به فاکتورهای کیفی فیله میگوی منجمد به دست آمده از مدل شبکه عصبی مصنوعی به جزء درمورد فاکتور SA، بیشتر از مدل آرنیوس بود. مدل شبکه عصبی مصنوعی توانست روند تغییرات کیفیت میگوهای نگهداری شده طی 6 ماه دوره انجماد، در دماهای 15- تا 45- درجه سانتی گراد، در مقایسه با مدل آرنیوس را بهتر نشان دهد.