شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی مبتنی بر تحلیل پروفایل افراد

تحلیل نفوذ افراد و گره ها در شبببکه های اجتماعی توجه بسببیاری را به دود جلک کرده اسبب . شبببکه های اجتماعی با وجود گروه ها، انجمنها و افراد علاقهمند به یک مو ضوع یا مو ضوع داص معنا پیدا میکنند و افراد تمایلات نظری و عملی دود را در چنین مکانهایی ن شان میدهند . در پژوهشهای صورت گرفته، گره های تاثیرگذار اغلک بر اساس اطلاعات مربوط به سادتار شبکه اجتماعی شناسایی میشوند و کمتر به اطلاعات منتشر شده توسط کاربر شبکه اجتماعی توجه می شود. در این مقاله هدف بر این ا س که علاوه بر ا ستفاده از اطلاعات کاربر در شبکه اجتماعی، از اطلاعات سادتاری شبکه نیز در جه شناسایی کاربران تاثیرگذار استفاده شود . بدین منظور در ابتدا احساسات کاربر استخراج شده و بر اساس یک دیکشنری احساسی، به هر کاربر یک نمره احساسی یا عاطفی نسب داده شود و وزن آن در شبکه با استفاده از معیارهای مرکزی تعیین شود. شبکه اجتماعی مورد استفاده در این مقاله شبکه توییتر اس ، لذا پس از جمع آوری و پردازش داده ها سادتار شبکه اجتماعی مشخص و گراف آن رسم میشود و قابلی تحلیل شبکه و داده های موجود استخراج شده و بر اساس الگوریتم پیشنهادی کاربران و گره های تاثیرگزار شناسیایی میشود. نتایج ارزیابی نشان میدهد که گره های شناساییشده توسط الگوریتم پیشنهادی کیفی بالایی داشته و سرع انتشار اطلاعات شبیهسازیشده از آنها بالاتر از سایر الگوریتمهای موجود اس .