کاوش افزایشی الگوهای باقاعده-مکرر از کلان داده های سنسوری به صورت موازی

استراراا اوگوی باقاعده-مکرر از داده های تووید شتده توستگ هاتگرها به صتور کارآمد به یک چاوش تبدیل شتده است هجم زیاد داده ها منجر به طولانی شدن زمان اجرا میشود، بنابراین پیشبینیها و ت صمیمگیریهای هیاتی را که نیاز به پا سخ فوری دارند به تاخیر میاندازد بنابراین ا سرفاده از پلرفرمهای کلان داده و اوگوریرمهای موازی راههل مناستتبی استت علاوه بر این، تکنیکهای افزایشتتی برای استتراراا اوگوها از جریانهای کلان داده مناسب تر از روش های ایارا اس این مطاوعه یک رویکرد موازی افزایشی و ساخرار درخری فشرده را برای اسراراا اوگوهای باقاعده-مکرر از داده های شبکه های هاگر بیسیم ارایه میکند همچنین، اسکن پایگاه داده کمرری به منظور کاوش اوگوها برای کاهش زمان اجرا انجام شده اس این مطاوعه 4 و 2 گره انجام شتتد یافره ها نشتتان میدهد که زمان اجرا در هر 3 هاو خوشتتهای به ، بر روی مجموعه داده های 5 و 10 روزه اینرل با خوشتته های 6 55 و 85 درصد برای مجموعه داده 10 روزه بهبود یافره اس ، 18 و 34 درصد برای مجموعه داده 5 روزه و 22 ، ترتیب 14