بررسی تحولات بازار معاملات مسکن شهر تهران در پنج ماه اول سال 1400 توسط رویکرد تحلیل پوششی داده ها
بازار مسکن در ایران از دو جهت حایز اهمیت است. ابتدا از بعد اقتصاد کلان؛ ازآنجایی که صنعت ساختمان یکی از صنایع زیربنایی کشور است، چرخش چرخ های آن باعث رونق چند صنعت بالادستی و پایین دستی و درنتیجه رونق اقتصادی کشور می شود. اهمیت دیگر این صنعت ازنظر مسکن است؛ زیرا در حال حاضر هزینه مسکن مهم ترین قسمت هزینه اکثر خانوارهای ایرانی است. ارزیابی عملکرد موضوعی بوده است که از زمان معرفی تیوری های مدیریت کلاسیک همواره موردتوجه بوده است.
روش شناسی پژوهش:
ارزیابی تحولات بازار معاملات مسکن شهر تهران در پنج ماه اول سوال 1400 است. بدین منظور، کارایی مناطق بیست و دوگانه شهر تهران با مدل های رتبه بندی CCR خروجی محور از طریق نرم افزار گمز تعیین و با مدل اندرسن و پیترسن، رتبه بندی شدند. باوجود تقاضای جامعه برای اطلاع از ویژگی این بازار، در این پژوهش تلاش شده است که به کمک روش تحلیل پوششی داده ها، تحلیل های قابل اتکایی سنجیده شود.
نتایج حاصل می تواند در تصمیم گیری برای امور در راستای هر چه بیشتر و بهتر ارایه دادن خدمات و رضایت شهروندان موثر واقع شود.
اصالت/ارزش افزوده علمی:
یکی از مهم ترین آن ها تکنیک پیشرفته تحلیل پوششی داده ها است. با توجه به این که یکی از کاربردی ترین تکنیک ها در ارزیابی کارایی، تکنیک تحلیل پوششی داده ها است. در این تحقیق با به کارگیری این تکنیک قدرتمند ریاضی، به محاسبه حجم معاملات مسکن مناطق بیست و دوگانه شهر تهران پرداخته شده است.
-
Hybrid model for evaluation of DMUs with principles of strong and weak disposability in the presence of grey undesirable factors
Jafar Pourmahmoud*, Mahdi Eini, Davood Darvishi Salokolaei,
Iranian Journal Of Operations Research, Summer and Autumn 2023 -
Urban transportation development model based on mode (vehicle) with goal programming
Davoud Bastehzadeh*, Gholamreza Godarzi, Mehdi Sadeghi Shahdani,
Iranian Journal Of Operations Research, Summer and Autumn 2023