تکنیک های تجزیه و تحلیل میانجی و تعدیل آماری (نقدی بر مقاله ی بارون و کنی و دیگر نویسندگان) اجرا و تحلیل تکنیک ها با استفاده از بسته نرم افزاری R

متغیرهای میانجی و تعدیل گر در تحقیقات و نظریه های روانشناسی کاربرد وسیعی دارند. متغیر میانجی در واقع اثر متغیر مستقل را به متغیر وابسته منتقل می نماید و متغیر تعدیل گر متغیری است که جهت و یا شدت رابطه بین یک متغیر مستقل یا پیش بین و یک متغیر وابسته یا ملاک را تحت تاثیر قرار می دهد. در بسیاری از تحقیقات به تفاوت بین متغیر میانجی، متغیر تعدیل گر، عوامل مخدوش کننده و متغیرهای کمکی پرداخته شده است. روش های آماری متعددی برای ارزیابی و تحلیل متغیرهای میانجی و تعدیل گر وجود دارد. هدف از این پژوهش تبیین نقش متغیر میانجی و متغیر تعدیل گر در مدل و ارزیابی و نقد و بررسی رویه های تکنیکی و آزمون ها در مقاله بارون و کنی و دیگر نویسندگان در این خصوص می باشد. در پایان مقاله نیز پیشنهاداتی در خصوص استفاده بهتر از مدل ها و رویه ها ارایه گردیده و اجرای تحلیل میانجی با استفاده از بسته نرم افزاری R ارایه و با استفاده از نتایج بارون و کنی و دیگر نویسندگان و همچنین روش بوت استرپ مورد تفسیر قرار گرفته است.