بهینه سازی و کاهش مسدودی خطوط ریلی با استفاده از شبکه های عصبی سه لایه پرسپترون

امروزه در سراسر جهان حجم عظیمی از داده ها از طریق ظرفیت بالای شبکه های مخابراتی نوری انتقال می یابد. در راه آهن نیز شبکه های مخابراتی انتقال نوری در انتقال داده های حیاتی ریلی, و ایمنی سیر و حرکت نقش بسیار بالایی دارند. پایداری قابلیت اطمینان زیرساخت های مخابراتی در افزایش بهره وری، حفظ ایمنی و همچنین کاهش هزینه های نگهداری الزامی می باشد. در این مقاله سطح قابلیت اطمینان موجود و کلیه پارامترهای مربوطه (تعداد قطعی های شبکه و مدت زمان بین خرابی های شبکه MTBF)) شبکه مخابراتی انتقال نوری راه آهن برای بدست آوردن تعداد مسدودی خطوط ریلی از طریق متد بلوک دیاگرام ((Reliability block diagram مدل سازی و از طریق متد مونت کارلو شبیه سازی شده و سپس با هدف کاهش مسدودی خط بهینه سازی شده است با توجه به اینکه با هر خرابی شبکه، خطوط ریلی مسدود می شوند، تعداد قطعی شبکه با مسدودی خط برابر است. بنا براین با بهینه سازی قابلیت اطمینان شبکه مسدودی خط کاهش می یابد. . همچنین پیش بینی رفتار شبکه و بدست آوردن احتمال خرابی های آن از طریق شبکه های عصبی سه لایه پرسپترون انجام شده و نتایج آن ارایه شده است. شبکه پیاده سازی شده در این مقاله شبکه انتقال مخابرات نوری منطقه ریلی آذربایجان به طول 654 کیلومتر می باشد.