بهترین برآوردگرهای ناریب در صورت عدم وجود بسندگی و کامل بودن

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در این تحقیق، تعمیم ساده ای از قضیه لی من-شفه در مواردی که UMVUEها وجود داشته باشند اما آماره بسنده کامل موجود نباشد، مطرح شده است. همچنین روش دیگری بر اساس عمل گروه معرفی می شود. در این روش به کمک یک عمل دوتایی جابه جایی و شرکت پذیر، UMVUE برای پارامتر مجهول پیدا می شود. در پایان انگیزه استفاده از کلمه "کامل بودن" و "نااریبی" بیان می شود به این صورت که کامل بودن و نااریبی ویژگی آماره یا صورت پارامتری آن نیست، بلکه ویژگی خانواده توزیع های یک آماره است و حذف حتی یک نقطه از فضای پارامتر ممکن است کامل بودن را تغییر دهد.

زبان:
فارسی
صفحات:
35 تا 55
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p2695885 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با ثبت ایمیلتان و پرداخت حق اشتراک سالانه به مبلغ 1,390,000ريال، بلافاصله متن این مقاله را دریافت کنید.اعتبار دانلود 70 مقاله نیز در حساب کاربری شما لحاظ خواهد شد.

پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.

اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام

اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!