تخمین عملکرد موتور دوگانه سوز با بیوگاز و بیودیزل با به کارگیری روش تطبیقی عصبی-فازی

از روش شبکه عصبی-فازی (انفیس) برای تخمین بازده حرارتی، مصرف سوخت مخصوص ترمزی و بازده حجمی یک موتور بیوگازسوز با احتراق جرقه ای در نسبت های متان و بارهای مختلف موتور استفاده شد. برای این منظور، بیوگاز مورد استفاده در موتور بیوگاز سوز به روش تخمیر بی هوازی از کود گاوی تولید شد و مقادیر مختلف متان (50، 75، 95 درصد) با تصفیه دی اکسید کربن به دست آمد. داده های مورد استفاده در مدل شبکه عصبی فازی به طور تجربی از یک موتور چهار سیلندر چهار زمانه، با سیستم احتراق جرقه ای، در سرعت ثابت برای بار و نسبت های مختلف متان به دست آمد. با استفاده از برخی از داده های تجربی به دست آمده، مدل انفیس توسعه یافتند و بقیه برای آزمایش مدل های توسعه یافته استفاده شدند. در مدل انفیس، نسبت متان به سوخت، بار موتور، دمای هوای ورودی، نسبت سوخت هوا و حداکثر فشار سیلندر به عنوان پارامترهای ورودی انتخاب شدند. بازده حرارتی، مصرف سوخت ویژه و بازده حجمی موتور به عنوان پارامترهای خروجی استفاده شدند. ریشه میانگین مربعات خطا، میانگین درصد مطلق خطا و شاخص های عملکرد ضریب همبستگی برای مقایسه مقادیر اندازه گیری شده و پیش بینی شده استفاده شدند. براساس نتایج به دست آمده، مدل انفیس نتایج خوبی در موتورهای بیوگاز احتراق جرقه با همبستگی بالا و نرخ خطای پایین برای مقادیر بازده حرارتی، مصرف سوخت ویژه ترمزی و بازده حجمی ارائه داد.