واکاوی نقش مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی در افزایش چابکی و قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین

سازمان ها در محیط تجاری پویا، از زنجیره تامین چابک به عنوان استراتژی کلیدی برای مقابله با بی ثباتی استفاده می کنند. بنابراین چابکی یک شرکت دانش بنیان نشان دهنده ی پاسخگویی آن شرکت در هنگام مواجهه با تغییرات داخلی و خارجی است و شرکتهای دانش بنیان چابک توانایی رقابت با سایر شرکتها را در ارایه خدمات به بازار هدف دارند. از این رو در پژوهش حاضر به بررسی تاثیر مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی پرداخته می شود. این مطالعه از نظر هدف، کاربردی است و از دیدگاه نحوه گردآوری داد ه ها نیز، این بررسی در حوزه تحقیقات توصیفی از نوع پیمایشی قرار دارد. جامعه آماری پژوهش حاضر متشکل از کارکنان شرکت های دانش بنیان است که تعداد 280 نفر از اعضای نمونه در دسترس قرار گرفته و پرسشنامه ها تکمیل شد. در این پژوهش برای گردآوری داده ها از دو روش کتابخانه ای و میدانی بوده و متغیرهای موردبررسی در مطالعه حاضر از طریق نظرخواهی با استفاده از «پرسشنامه الکترونیکی بومی سازی شده» مورد سنجش قرار گرفته اند. داده ها با استفاده از نرم افزار spss و روش حداقل مربعات جزئی و نرم افزار اسمارت پی.ال.اس. تجزیه و تحلیل شدند. بررسی نتایج این تحقیق نشان داد که مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی بر چابکی و قابلیت مهندسی مجدد زنجیره تامین شرکت تاثیر می گذارد، همچنین در رابطه غیرمستقیمی قابلیت مهندسی مجدد زنجیره تامین رابطه بین مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی بر چابکی و قابلیت مهندسی مجدد زنجیره تامین شرکت را میانجی گری می کند.