Analysis of Dynamic Longitudinal Categorical Data in Incomplete Contingency Tables Using Capture-Recapture Sampling: A case Study of Semi-Concentrated Doctoral Exam

Author(s):

Sima Naghizadeh*

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:

  In this paper, dynamic longitudinal categorical data and estimation of their parameters in incomplete contingency tables are evaluated. To apply the proposed method, a study has been conducted on the data of the semi-concentrated doctoral exam of the National Organization for Educational Testing (NOET). The results of studies such as the obtained confidence intervals and calculating the efficiency of estimators show the superiority of the proposed method over other current methods.

Keywords:

Contingency tables , capture- recapture sampling , doctoral exam , educational aptitude , foreign language

Language:
Persian
Published:
Iranian Journal of Official Statistics Studies, Volume:31 Issue: 2, 2024
Pages:
347 to 374
https://magiran.com/p2709598  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information