تجزیه و تحلیل سیگنال های مغزی به کمک آنتروپی پراکندگی سلسله مراتبی و جنگل تصادفی در کاربرد بازاریابی عصبی
بازاریابی عصبی از علوم شناختی در پژوهش های مرتبط با بازاریابی کمک می گیرد تا به مطالعه اعمال حسی - حرکتی مصرف کننده مانند پاسخ های شناختی و احساسی به محرک های بازاریابی با کمک فناوری های نوین بپردازد. این پژوهش یک چارچوب پیش بینی برای فرآیندهای تصمیم گیری شرکت کنندگان ازنظر پسندیدن و نپسندیدن در زمان مشاهده و انتخاب محصولات یک فروشگاه اینترنتی است. بدین منظور، از سیگنال مغزی (EEG) شرکت کنندگان در هنگام نمایش محصولات مختلف، ویژگی های آنتروپی پراکندگی (DE) و آنتروپی پراکندگی سلسله مراتبی (HDE) استخراج شده است. ارزیابی الگوهای پراکندگی برای اولین بار برای تشخیص دو دسته پسندیدن و نپسندیدن به کمک سیگنال های EEG استفاده شده است. در این پژوهش، رویکرد یادگیری جمعی با طبقه بندی کننده جنگل تصادفی بررسی شد تا یک مدل برای پیش بینی بازاریابی عصبی برای تفکیک دو دسته پسندیدن و نپسندیدن ایجاد شود. از تحلیل نتایج مدل به صحت 67/73 درصد حاصل شده است. مطالعات در این زمینه می تواند باعث تغییر و بهبود استراتژی های بازاریابی برای بهبود فرآیندهای تولیدکننده و مصرف کننده شود و درنهایت، به منفعت متقابل منجر شود.
پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.
اگر عضو مگیران هستید:
اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.