استفاده از قطعه بندی بخش های بدن به منظور شناسایی عمل انسان از تصاویر ایستا

در این مقاله یک روش جدید برای شناسایی عمل انسان از تصاویر ایستا معرفی می شود . از آنجایی که عمل انسان حاصل وضعیت قرارگیری اعضای بدن است و در هر عمل، اعضا و بخش های مختلف بدن، حالت متفاوتی به خود می گیرند؛ استفاده از حالت اعضای مختلف بدن در شناسایی عمل انسان بسیار کلیدی است. در این مقاله به منظور شناسایی عمل انسان از تصاویر ایستا، یک شبکه عصبی عمیق دو شاخه ای، با هدف استخراج ویژگی بیشتر از بخش های مختلف بدن پیشنهاد می شود که علاوه بر تصویر اصلی، از تصویری استفاده می شود که در آن بخش های بدن، قطعه بندی شده اند. شبکه پیشنهادی به ترتیب به میانگین های متوسط دقت 74/97%، 29/93% و 28/88% روی مجموعه دادگان stanford10 ، willow و stanford40 می رسد.