تجزیه و تحلیل آماری داده های مرتبط با پژوهش ها و خدمات دامپزشکی

پژوهشگران با استفاده از داده هایی (data) که از ویژگی های مختلف حیوانات و محیط آن ها به دست می آورند، می توانند به تفسیر و تحلیل مشکلات و بیماری های دامی بپردازند. تجزیه و تحلیل داده های مرتبط با پژوهش های دامپزشکی نقش کلیدی در کشف ارتباط های موجود در این پژوهش ها را دارد. تفسیر این داده ها در نهایت منجر به نتیجه گیری و کشف الگوهای پیچیده می شود. برای تشخیص و کشف این ارتباط ها به ویژه در حوزه ی دامپزشکی که به تنوع زیستی و طیفی از گونه ها شاخص است، به روش های آماری قوی و دقیق نیاز دارد. برای استنباط در مورد علیت بیماری یا فرضیه ی یک پژوهشگر، داده ها باید دسته بندی شود و که هدف از آن رسیدن به این تصمیم است که آیا گروه ها از نظر آماری تفاوت دارند یا خیر؟ در نهایت با استفاده از یک آزمون آماری مناسب فرضیه ی پژوهش رد یا قبول می شود و در نهایت تفسیرهای لازم صورت می گیرد. پژوهشگر می تواند تصمیم بگیرد که چه داده هایی و به چه صورت باید جمع آوری بشوند. در عمل در این حالت دست پژوهشگر باز است و می توانند به بهترین شکل ممکن تصمیم گیری بکند، اما اغلب جمع آوری داده به صورت آینده نگر پرهزینه و زمان بر است. حالت دیگر پژوهش های گذشته نگر هستند، که اغلب از داده هایی که توسط دامپزشکان از کشتارگاه ها، آزمایشگاه ها، کلینیک ها، مراکز مایه کوبی و... یا از سازمان ها و نهادهای دیگر جمع آوری شده است.با استفاده از کتاب های مرجع و مقالات مفاهیم اولیه به طور کامل بسط داده شد. در این مقاله طیف وسیعی از تکنیک های آماری مورد استفاده در پژوهش های دامپزشکی بررسی شد. در ابتدا به نرمال سازی داده ها، سپس به آزمون فرضیه و آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک، آزمون های همبستگی و رگرسیون و در انتها به روایی و پایایی پرداخته شد. این قابلیت ها و آزمون های آماری در کشف ارتباط های زیستی در گونه ها موثر است. این مقاله مروری می تواند به عنوان یک راهنمای جامع برای پژوهشگران و متخصصان حوزه های مختلف علوم دامپزشکی عمل می کند و بینش هایی را در مورد کاربرد درست تحلیل های آماری ارائه می دهد. با توجه به پیچیدگی های برخی از داده های دامپزشکی، استفاده درست از نرم افزارها و آزمون های آماری در نهایت ارتقای کیفیت و قابلیت اطمینان پژوهش ها در دامپزشکی است.