مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی رخداد و تشخیص بیماری ها در دامپزشکی: چالش ها و تکنیک ها

تشخیص زودهنگام بیماری ها، یکی از هدف های اصلی دستگاه های بهداشتی و سلامت است. این تشخیص به موقع می تواند از آسیب های بالقوه ی بیماری ها بکاهد. اهمیت این مساله در دامپزشکی به سبب تلفیق آن با هدف های اقتصادی نیز چندین برابر می شود. بنابراین وجود یک رویکرد پیش بینی کننده برای تشخیص زودهنگام بیماری ها ضروری است. این رویکرد باید مبتنی بر شواهد بوده و از دقت بالایی برخوردار باشد. هم چنین باید از نظر اقتصادی نیز صرفه ی بالایی داشته باشد. هوش مصنوعی توانایی یک کامپیوتر یا ربات کنترل شده توسط کامپیوتر برای انجام کارهایی است که معمولا توسط انسان انجام می شود و به هوش و تشخیص انسان نیاز دارد. ظهور تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در دنیای امروز، موجب بهبود عملکردهای موجود در سامانه های مراقبتی و بهداشتی شده است، به طوری که با به کارگیری این تکنولوژی، پیشرفت چشم گیری در رویه های پیش بینی رخداد و تشخیص بیماری ها، مدیریت و بهداشت در سطح کلان و... شده است. هم چنین نوع بیماری قابل تشخیص، می تواند بسیار گسترده باشد و هرنوع بیماری ای که دارای داده ی قابل پردازش با الگوریتم های هوش مصنوعی باشد، می تواند توسط مدل آموزش داده شده تشخیص داده شود، اما صحت تشخیص با توجه به شاخص های بیماری و داده ی جمع آوری شده و مواردی مانند این متفاوت خواهد بود. در این مقاله به مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در دامپزشکی اشاره خواهد شد و به طور کلی، این کاربردها در حوزه های گوناگونی مانند تشخیص بیماری های شایع، تشخیص تفریقی، پیش بینی رخداد بیماری ها، تکنیک های تصویربرداری تشخیصی دامپزشکی، کلینیکال پاتولوژی دامپزشکی و... مورد بررسی قرار خواهند گرفت. علاوه بر این به چالش های موجود در این زمینه نیز اشاره خواهد شد. این مقاله مروری بر مطالعه های موجود در این زمینه است.