تحلیل روانگرایی خاک های ماسه ای با روش اعتمادپذیری و الگوریتم ژنتیک

نویسنده:
پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

طراحی پتانسیل روانگرایی در خاک های ماسه ای اصولا بر اساس تحلیل های قطعی انجام شده و تغییرات مقاومت خاک و بارهای ناشی از بارهای دینامیکی مثل زلزله بررسی می شود. به علاوه امکان ایجاد ارتباط دقیق بین احتمال وقوع روان گرایی و ضریب اطمینان در استفاده از این روش ها را نداریم. به منظور برطرف کردن این مشکل از تحلیل آماری و آنالیز اعتمادپذیری به کار می بریم. در این مقاله روش آنالیز اعتمادپذیری بر پایه روش معروف ارزیابی پتانسیل روان گرایی سید (Seed 1985) و بر اساس توصیه های مرکز بین المللی تحقیقات مهندسی زلزله (NCEER 1998) بیان می شود. از آن جایی که استفاده از این روش مستلزم کمی نمودن مقادیر عدم قطعیت در محاسبات است، می توان با به کار بردن گشتاورهای آماری مربوط به پارامترهای غیرقطعی نظیر میانگین، واریانس، انحراف معیار و تابع چگالی احتمال، محتمل ترین مقادیر را در ارتباط با عدم قطعیت آن ها محاسبه نمود. سپس با بهره بردن از تکنیک گشتاور دوم-مرتبه اول پیشرفته (AFOSM)، شاخص اعتمادپذیری را به کمک روش نوین الگوریتم ژنتیک محاسبه و ارتباط بین احتمال وقوع روان گرایی، شاخص اعتمادپذیری و ضریب اطمینان را استنتاج نمود. جهت بررسی عملکرد روش ارائه شده، پتانسیل وقوع روان گرایی در خط 7 مترو تهران بر پایه نتایج آزمایش SPT در نرم افزار متلب مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده، به خوبی کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهند.

زبان:
انگلیسی
در صفحه:
2
لینک کوتاه:
magiran.com/p2724995 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!