ارزیابی سریع و غیرمخرب مقادیر NPK درخت سیب مبتنی بر تجزیه و تحلیل طیفی برگ

میزان عناصر مغذی نقش به سزایی در رشد، تکثیر و عملکرد محصولات کشاورزی و گیاهان دارند. با پیش بینی این عناصر می توان به صورت دقیق نهاده های شیمیایی را مدیریت کرد. هدف از این مطالعه ارزیابی غیرمخرب میزان عناصر NPK با استفاده از طیف سنجی مرئی/ فروسرخ نزدیک (Vis/NIR) در بازه طول موجی 500 تا 1000 نانومتر بود. برای این منظور، طیف سنجی از نمونه های برگ درختان سیب در مد اندازه گیری برهم کنش انجام گرفت. برای حذف اثرات ناخواسته از روش های مختلف پیش پردازش استفاده شد تا مدل واسنجی دقیق حاصل شود. در این راستا، مدل واسنجی چندمتغیره حداقل مربعات جزئی (PLS) بر پایه اندازه گیری های مرجع و اطلاعات طیفی با روش های مختلف پیش پردازش مورد بررسی قرار گرفت. بهترین مدل ارائه شده مبتنی بر روش پیش پردازش توزیع نرمال استاندارد در ترکیب با مشتق دوم (SNV+D2) با مقادیر rc= 0.988, RMSEC=0.028%, rp=0.978, RMSEP=0.034% و 7.47=RPD متعلق به پیش بینی نیتروژن بود. بهترین مدل برای ارزیابی میزان پتاسیم و فسفر نیز براساس روش پیش پردازش تصحیح پراکنش افزاینده در ترکیب با مشتق دوم (MSC+D2) به ترتیب RPD=7.10, rp=0.976, RMSEP=0.021% و RPD=5.96, rp=0.958, RMSEP=0.0057% به دست آمد. نتایج به دست آمده حاصل از این پژوهش نشان می دهد که طیف سنجی Vis/NIR می تواند به عنوان یک ابزار غیرمخرب، سریع و قابل اعتماد برای پیش بینی مقدار عناصر مغذی درخت سیب استفاده و از مصرف بیش از حد نهاده های شیمیایی و پیامدهای ناشی از آن جلوگیری شود.