بهبود امنیت شبکه های سایبری مبتنی بر شناسایی انجمن ها با استفاده از الگوریتم خوشه بندی طیفی

شبکه های سایبری با توجه به ساختار و نحوه ارتباطات درون شبکه، نوعی از شبکه های پیچیده و بی مقیاس درنظر گرفته می شوند. تشخیص انجمن ها از مهم ترین روش های تجزیه و تحلیل شبکه به منظور درک ساختار و روابط میان اعضای شبکه است. با توسعه شبکه های سایبری، چالش های جدیدی از نظر امنیت اطلاعات برای کاربران ایجاد شده است. یکی از اهداف شناسایی انجمن ها در شبکه های سایبری، جلوگیری از انتشار بدافزارها و حملات سایبری است. برای این منظور، جهت جلوگیری و مقابله با حمله و نفوذ به شبکه می بایست انجمن های موجود در شبکه شناسایی شده تا با ایمن سازی و احیاء انجمن ها و همچنین پیاده سازی سیاست های دفاعی متناسب با هر انجمن، آسیب ها و حملات صورت گرفته توسط مهاجمین به میزان قابل توجهی کاهش یابد. در این مقاله روشی برای تشخیص انجمن های شبکه های سایبری توسط الگوریتم خوشه بندی طیفی ارائه شده است. همچنین با استفاده از خاصیت ماتریس لاپلاس نرمال شده در این الگوریتم، می توان تعداد انجمن های مناسب شبکه سایبری را پیش بینی نمود. به منظور ارزیابی فرآیند تشخیص، از دو معیار ضریب نیم رخ و اندیس ژاکارد استفاده می شود. نتایج به دست آمده از معیارهای ارزیابی، کارایی روش پیشنهادی را تایید می نماید.