ارائه مدلی برای شبیه سازی انتشار ویروس کووید-19 بر اساس زنجیره مارکوف گسسته زمان

شیوع بیماری های واگیردار در جامعه به عوامل مختلفی بستگی دارد که از آن جمله می توان به شدت واگیری بیماری، میزان رعایت پروتکل های بهداشتی و ارتباطی، سرعت واکسیناسیون، ضریب تاثیر و مدت اثربخشی آن بر ایمن سازی، میزان تاثیر پروتکل های درمانی و میانگین مدت درمان اشاره نمود. وجود مدلی که بتوان به وسیله آن رفتار بیماری را برحسب پارامترهای مختلف پیش بینی نمود، می تواند به مدیران جامعه برای مقابله با این نوع بیماری ها کمک نماید. در مطالعاتی که تاکنون در این زمینه انجام شده، تاثیر برخی عوامل مانند رعایت دستورالعمل های بهداشتی، دوره پنهان بیماری و ایمنی پس از بیماری همزمان با عوامل اصلی مانند ضریب انتشار و نرخ واکسیناسیون به طور کامل در نظر گرفته نشده است. در این مقاله مدلی جدید و جامع مبتنی بر نظریه مارکوف برای پیش بینی رفتار بیماری کووید-19 ارائه می شود. این مدل می تواند با دریافت پارامترهای داده شده رفتار بیماری را در شرایط مختلف تقلید نماید. شبیه سازی های متعدد با مقادیر مختلف پارامترهای ورودی و تشابه آن با رفتار واقعی بیماری کووید-19 نشان دهنده صحت عملکرد مدل ارائه شده است.