ارائه یک سیستم تشخیص چهره با انتخاب بهینه ی ویژگی ها مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی فاخته

تشخیص چهره، یک عمل تشخیص الگوست که به طور خاص بر روی چهره ها انجام می شود و کاربردهای فراوانی در شناسایی کارت های اعتباری، سیستم های امنیتی و موارد دیگر دارد. ایجاد یک سیستم تشخیص چهره با دقت بالا، یک چالش بزرگ می باشد که در سال های اخیر مورد توجه محققان مختلفی قرار گرفته است. فرایند استخراج ویژگی و طبقه بندی، دو مسئله مهم در سیستم های تشخیص هستند که می توانند در افزایش دقت تشخیص نقش بسزایی را ایفا کنند. با توجه به این موضوع در این مطالعه با درنظرگرفتن ویژگی های ترکیبی و بهینه سازی الگوریتم فاخته، روشی برای بهبود میزان دقت در تشخیص چهره پیشنهاد شده است. در روش ارائه شده، هفت ویژگی از روی تصاویر موجود در پایگاه داده استخراج شده، سپس با به دست آوردن بردار ویژگی مطلوب، مراحل مربوط به انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم فاخته انجام می شود. روش پیشنهادی با نرم افزار Matlab پیاده سازی گردیده و با روش های دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج مربوط به ارزیابی نشان می دهند که روش پیشنهادی توانسته عمل تشخیص بر روی تصاویر دو بانک داده ORL و FDBB را به ترتیب با دقت 00/93% و %12/95% انجام دهد. نتیجه به دست آمده برای این معیار ارزیابی نسبت به سایر روش های مقایسه شده از مقدار بالاتری برخوردار است.