کنترل هوشمند غیرخطی مرتبه کسری برای اینورترهای فتوولتائیک

در زمان حاضر با رشد چشم گیر مصرف انرژی، افزایش گازهای گلخانه ای و آلاینده های محیطی، انرژی های تجدیدپذیر بیشتر مورد توجه و اقبال عمومی قرار گرفته اند. این انرژی ها شامل انرژی بادی، انرژی فتوولتائیک و... می شوند. از برتری های انرژی فتوولتائیک می توان به گستردگی و دسترسی ساده، کمک به حفظ محیط زیست، تطبیق پذیری با شبکه های قدرت توزیع شده، کم صدابودن، راه اندازی سریع و... اشاره کرد. یکی از مهم ترین چالش ها در مواجهه با سیستم های فتوولتائیک، تغییر شرایط اقلیمی (تغییرات دما، تابش و...) و تغییر پارامترهای سیستم است که بر عملکرد سیستم تاثیر می گذارند. در این مقاله برای رفع این مشکلات و همچنین به منظور ردیابی نقطه حداکثر توان در یک سیستم خورشیدی، یک کنترل کننده مد لغزشی مرتبه کسری فازی مبتنی بر رویتگر اغتشاش و تخمینگر نامعینی با استفاده از شبکه عصبی طراحی شده است. شبکه عصبی برای تخمین نامعینی های سیستم، بلوک فازی برای تخمین ضریب تابع علامت در قانون کنترل، حسابان کسری برای کاهش چترینگ و رویتگر اغتشاش برای تقریب اغتشاشات سیستم استفاده شده اند. همچنین پایداری روش کنترلی پیشنهادی با استفاده از روش لیاپانوف به اثبات رسیده است. نتایج شبیه سازی نیز کارایی روش پیشنهادی را تایید می کنند و عملکرد رضایت بخشی را نشان می دهند.