ارزیابی شاخص های خشکی با استفاده از داده های ماهواره ای موجود در سامانه گوگل ارث انجین

خشکی یک ویژگی اقلیمی است که بر بسیاری از جنبه های زندگی، عمدتا در کشاورزی، بلکه در سایر بخش های اقتصادی تاثیر بسزایی دارد. در این مطالعه از پلتفرم گوگل ارث انجین(Google Earth Engine (GEE)) برای پایش و ارزیابی دو شاخص خشکی دومارتن و فائو در ده ایستگاه در استان خراسان رضوی در مقیاس سالانه و در دوره آماری 2021-2000 استفاده شده است. در این پلتفرم از داده های تبخیر و تعرق پنمن مانتیث موجود در مجموعه داده های اقلیمی ماهانه دانشگاه آیداهو (TerraClimate) برای مقادیر تبخیر و تعرق پتانسیل ماهانه استفاده گردید. برای محاسبه دما از مجموعه داده های MODIS (MOD11A1 V6.1) استفاده شد. مجموعه داده محصول (CHIRPS) برای محاسبه میزان بارش ماهانه استفاده شد. به منظور ارزیابی شاخص های خشکی از شاخص های آماری ضریب همبستگی (CC)، بایاس نسبی (RBIAS)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، شاخص نش-ساتکلیف (NSE) و مقدار احتمال تخمین (POD) استفاده شد. نتایج آنالیز های آماری نشان داد که شاخص خشکی دومارتن در ایستگاه های مشهد، تربت جام، نیشابور، گناباد و گلمکان با ضریب همبستگی در محدوده 851/0-704/0، ریشه میانگین مربعات خطا در محدوده 419/2-228/1، بایاس نسبی (منفی) در محدوده 227/0-096/0، شاخص نش-ساتکلیف در محدوده 633/0- 142/0و احتمال تخمین در محدوده 1-773/0 به عنوان بهترین روش برای محاسبه شاخص خشکی در مقیاس سالانه انتخاب گردید. در سایر ایستگاه های مورد مطالعه روش فائو به عنوان بهترین روش محاسبه شاخص خشکی درنظر گرفته شد. به طور کلی استفاده از داده های ماهواره ای پلت فرم گوگل ارث انجین در تحقیق حاضر با توجه به تفکیک مکانی - زمانی مناسب، نتایج قابل اعتماد و رضایت بخشی به دست می دهد