تضعیف نوفه تلاطم بر روی داده های لرزه ای دریایی با استفاده از روش تجزیه مد متغیر در یک رهیافت خودکار

تضعیف نوفه یکی از مراحل مهم در پردازش داده های لرزه ای می باشد که می تواند باعث بهبود نتایج دیگر مراحل پردازشی و پیرو آن تفسیر دقیق تر مقاطع لرزه ای شود. یکی از نوفه های موجود در داده های لرزه ای دریایی نوفه تلاطم می باشد که دارای دامنه ی بالا و باند فرکانسی پایین است و در داده ها به صورت نوار های عمودی مشاهده می شود. روش های مختلفی برای تضعیف نوفه تلاطم وجود دارند که هر یک مزایا و محدودیت هایی دارند. رهیافت بیشتر روش های نوفه زدایی جداسازی حداکثری نوفه از سیگنال است که در حین تضعیف نوفه کمترین آسیب به سیگنال های مطلوب زده شود. تجزیه مد متغیر روشی است که با جداسازی مدهای مختلف سیگنال و نوفه در این زمینه نتایج امیدبخشی داشته است. اگرچه با توجه به اینکه این روش بر روی سیگنال ها بصورت جداگانه اعمال می شود و چون تشخیص مد آلوده در فرایند تجزیه نیاز به نقش کاربر دارد، لذا کارایی روش برای نوفه زدایی از داده های لرزه ای، که شامل تعداد زیادی ردلرزه هستند، تحت تاثیر قرار می گیرد.  به همین منظور در این مقاله یک الگوریتم خودکار برای تضعیف نوفه تلاطم با استفاده از تجزیه مد متغیر پیشنهاد شده است. در این الگوریتم ابتدا هر ردلرزه با تجزیه مد متغیر به مدهای سازنده اش تجزیه می شود. سپس بصورت خودکار و بر مبنای تابع خودهمبستگی، مدهای آلوده به نوفه تلاطم شناسایی شده و در یک فرایند آستانه گذاری خاص، این مدها نوفه زدایی شده و سپس سیگنال بازسازی می شود. کارایی الگوریتم پیشنهادی با بکارگیری آن بر روی داده های لرزه ای مصنوعی و واقعی به اثبات رسیده است. قابل ذکر است که این روش در مقایسه با فیلتر بالاگذر و روش نوفه زدایی زمان-فرکانس (TFDN) متداول، عملکرد بهتری را از خود نشان می دهد، به گونه ای که به طور موثر نوفه تلاطم را تضعیف می کند و در عین حال اطلاعات باارزش لرزه ای با فرکانس پایین را حفظ می نماید.