بررسی پدیده هجوم بانکی و تاثیر بیمه سپرده بر شبکه بین بانکی بر اساس مدل چند عاملی هوشمند

در شرایطی که سیستم بانکی کشور آسیب پذیر است، رفتار سپرده گذاران بر اساس ارزیابی سطح ریسک بانک ها می تواند منجر به افزایش احتمال وقوع بحران های سیستمی و بی ثباتی شبکه بانکی شود. اخیرا از نظریه شبکه و شبیه سازی مبتنی بر عامل برای بررسی سیستم های پیچیده بانکی استفاده می شود. مدل سازی مبتنی بر عامل (ABM) یک روش محاسباتی جدید است که پدیده های اقتصادی را با نمایش رفتار افراد و عوامل مورد مطالعه قرار می دهد. پژوهش حاضر با استفاده از این رویکرد به ارزیابی پدیده فرار بانکی و تاثیر بیمه سپرده بر شبکه بانکی کشور می پردازد. عوامل این ABM شامل بانک ها، بانک مرکزی، شرکت ها و سپرده گذاران می باشد. بانک ها و سپرده گذاران عوامل هوشمندی هستند که بر اساس یک مدل یادگیری تطبیقی عمل می کنند. این تحقیق با هدف بررسی تاثیر رفتار سپرده گذاران بر شبکه بانکی و سیاست ایمنی بیمه سپرده بر اساس ترازنامه 25 بانک عضو بازار بین بانکی ایران طی سال های 1385 تا 1398 انجام شد. دریافتند که وقتی سپرده گذاران استراتژیک عمل می کنند، عملیات بانک اتفاق می افتد و بانک ها استراتژی های تطبیقی با نسبت کفایت سرمایه (CAR) پایین تر را انتخاب می کنند. همچنین یافته های ما این است که ایمنی شبکه بانکی از طریق بیمه سپرده ها در کاهش ریسک سرایت در سیستم موفقیت چشمگیری نداشته است.