طراحی و برنامه ریزی شبکه زنجیره تامین بایواتانول با رویکرد ترکیبی بهینه سازی استوار داده محور تحت مجموعه های عدم اطمینان گسسته

اغلب پژوهش های صورت گرفته در حوزه  طراحی و برنامه ریزی شبکه زنجیره تامین بایواتانول مبتنی بر مدل های قطعی بودند که شرایط پویای محیطی را در نظر نمی گرفتند و درنتیجه خروجی های قابل اطمینان ارایه نمی کردند. مدل های استوار کلاسیک این ضعف را نداشتند، اما به دلیل محافظه کاری بیش ازحد آن ها، هزینه های زنجیره تامین افزایش پیدا می کرد و درنتیجه موردتوجه سرمایه گذاران قرار نمی گرفت؛ بنابراین، هدف از پژوهش حاضر، طراحی و بهینه سازی شبکه زنجیره تامین زیست توده به بایواتانول با استفاده از روش بهینه سازی استوار داده محور و مجموعه های عدم اطمینان گسسته است.

 روش شناسی پژوهش حاضر یک روش شناسی چندگانه مبتنی بر مدل سازی ریاضی و الگوریتم های یادگیری ماشینی است. بدین صورت که ابتدا مجموعه های عدم اطمینان برای پارامتر غیرقطعی مدل با استفاده از روش های K-means و SVC ساخته شد. سپس اقدام به طراحی مدل بهینه سازی داده محور برای طراحی و بهینه سازی شبکه زنجیره تامین زیست توده به بایواتانول شد که مشکلات رویکردهای کلاسیک پیشین را نداشت.

یافته های پژوهش حاضر در قالب دو دسته تصمیمات استراتژیک و عملیاتی ارایه شده است. در بخش استراتژیک به تعیین مکان های بهینه کشت زیست توده، مراکز پیش پردازش و مراکز پالایشگاهی پرداخته شد. در بخش عملیاتی نیز میزان بهینه ارسال زیست توده به مراکز پیش پردازش و مراکز پالایشگاهی تعیین شد.

 پژوهش حاضر، با تولید جواب های استوار که محافظه کاری رویکردهای بهینه سازی استوار سنتی را ندارد، می تواند تاثیر قابل توجهی در جلب توجه و جذب سرمایه گذاران بخش دولتی و خصوصی داشته باشد. از طرف دیگر، استفاده از یک مدل سه هدفه مبتنی بر رویکرد توسعه پایدار و توجه هم زمان به مولفه های اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی ضمن افزودن بر جامعیت پژوهش حاضر نتایج نزدیک تر به واقعیت و با جزییات بیشتری ارایه داد.