تخمین منطق پایگاه الکسا در رتبه بندی وب سایت ها با رویکرد برازش در بستر سیستم استنتاج عصبی-فازی انطباقی (ANFIS)

مدل سازی منطق حاکم بر رتبه های حاصل از موتور استنتاج گر پایگاه الکسا با استفاده از شاخص های در دسترس از طریق برازش داده ها.

شش معیار به عنوان شاخص های ورودی برای 233 وب سایت برتر ایرانی در کنار رتبه آن ها در الکسا به عنوان خروجی، مدل کلی مسئله را تشکیل می دهند. به منظور پیاده سازی این مدل، سیستم استنتاج عصبی-فازی انطباقی (ANFIS) بر روی این داده ها آموزش داده شده و درنهایت، برازشی با کمترین خطا مورد تایید واقع شد.

در این پژوهش با مقایسه بین مدل های ANFIS با توابع عضویت و خروجی های مختلف طی دو روش بخش بندی شبکه ای و خوشه بندی کاهشی -با در نظر گرفتن کمینه خطاهای ایجادشده- ANFIS با توابع عضویت گاوسی و خروجی خطی که به روش بخش بندی شبکه ای اعمال می شود، بهترین عملکرد را در تخمین رتبه داشته است.

تصویری نسبتا گویا از تاثیرگذاری شاخص های مختلف و تخمین رتبه وب سایت ها با ارائه مقادیر جدید یا تغییریافته شاخص های موردنظر ارائه شد تا درنهایت بتوان رتبه آتی را با استفاده از شاخص هایی به غیر از میزان ترافیک دقیق سایت، تخمین زد.