بررسی عددی - آزمایشگاهی اثر مقاومت فشاری سیمان بر ویژگی مکانیکی بتن به کمک الگوهای مبتنی بر هوش مصنوعی

نقش مقاومت فشاری ملات ماسه سیمانی استاندارد در مقاومت فشاری بتن غیر قابل انکار است. از همین رو در این پژوهش، روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ژنتیک بیان مسئله (GEP) به عنوان فرآیندهای فراتکاملی جهت پیش بینی مقاومت فشاری بتن بر پایه ی مقاومت فشاری ملات سیمان متناظر به کار می رود. برای رسیدن به این هدف، تعداد 286 طرح اختلاط ملات ماسه سیمان دارای نسبت های یکسان مواد خام نخستین ورودی به کوره سیمان و در دسته بندی سیمان تیپ 2 (مقاومت 32/5 مگاپاسکال) مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج آزمایش های مقاومت فشاری ملات های ماسه سیمان استاندارد (3 آزمونه) و بتن ساخته شده با طرح اختلاط یکسان (3 آزمونه) در سن 28 روز در دسترس قرار گرفتند. بر پایه ی همین نتایج الگوی گسترش یافته می تواند به پیش بینی مقاومت فشاری بتن بر پایه ی مقاومت فشاری ملات متناظر با تمرکز بر نقش نرمی سیمان با دقت و شاخص عملکرد بالا بپردازد.