توسعه و ارزیابی نمودارهای کنترل آماری برای پایش وضعیت ترافیک (ارائه یک الگوریتم فراابتکاری خوشه بندی جدید)

پایش و تعیین لحظه ای وضعیت ترافیک در بزرگراه های شهری و برون شهری نقش موثری در افزایش بهره وری منابع و زیرساخت ها و همچنین افزایش رضایت ذینفعان سیستم های حمل ونقل دارد. تجزیه وتحلیل متغیرهای تصادفی ترافیکی مانند تردد و سرعت به تشخیص و پیش بینی وضعیت های غیرعادی ترافیک در یک مسیر با کمترین استفاده از منابع انسانی که عموما نشان از وجود بحران های ترافیکی دارند، کمک می کند. در این مقاله، نمودارهای کنترل آماری تک و چندمتغیره برای پایش متغیرهای ترافیکی و شتاسایی وضعیت های غیرعادی پیشنهاد شده است. جهت ارتقا, عملکرد نمودارهای کنترل، الگوریتمی فراابتکاری مبتنی بر روش بهینه سازی ازدحام ذرات برای خوشه بندی بازه های زمانی ترافیک بر پایه ی داده های متغیرهای ترافیکی در یکی از معابر برون شهری تهران ارائه شده است. به ازای هر خوشه، نمودارهای کنترل مختلف توسعه داده شده و عملکرد آنها در هر خوشه ارزیابی شده است. استخراج قواعد تشخیص وضعیت های غیرعادی و اجرای نمودارهای کنترلی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی دقت قابل قبولی برای تعیین وضعیت ترافیک در یک مسیر دارد.