بررسی شیوع انواع اختلالات خودایمنی در مبتلایان به کووید-19 و ارتباط آن با پیش آگهی بیماری در بیماران بستری در بیمارستانهای آجا در سطح شهر تهران در پیک سوم و چهارم کرونا در سال 1399 -1400

 مطالعات بسیار محدودی در مورد ارتباط وجود بیماری های خود ایمنی و پیامد نهایی بیماران مبتلا به کووید-19 وجود دارد. لذا هدف از انجام این مطالعه بررسی شیوع انواع اختلالات خودایمنی در مبتلایان به کووید-19 و ارتباط آن با پیش آگهی این گروه از بیماران می باشد.

مواد و روش ها : 

در این مطالعه کوهورت گذشته نگر حجم نمونه شامل 264  نفر از بیماران مبتلا به بیماری های خود ایمنی بود که به دلیل ابتلا به بیماری کووید-19 در بیمارستان های ارتش در سطح شهر تهران بستری بودند و 283 نفر از بیماران که مبتلا به بیماری خود ایمنی نبودند به عنوان گروه کنترل در نظر گرفته شدند. اطلاعات بیماران با استفاده از پرونده بایگانی شده آن ها در بیمارستان مورد بررسی قرار گرفت و اطلاعات دموگرافیک و اطلاعات مربوط به سوابق بیماری و پیامد نهایی در آن ها در چک لیست تهیه شده وارد شد. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از ننرم افزار SPSS نسخه 24 استفاده شد. جهت توصیف داده ها از شاخص های آمار توصیفی، میانگین و انحراف معیار استفاده شد و برای انجام آزمون فرضیه های این طرح از آزمون های تی مستقل و کای دو استفاده شد. کلبیه تحلیل ها در سطح اطمینان 95 درصد انجام شد.

 در گروه مبتلا به بیماری های خودایمنی و روماتولوژیک میانگین سنی بیماران 63/7 ± 32/55 سال بوده است. شایع ترین بیماری یافت شده آرتریت روماتوئید (2/21 %) و بعد از آن پسوریازیس (9/12 %) بوده است. موارد فوت شده به صورت معنی داری در گروه مبتلا به بیماری خود ایمنی نسبت به گروه غیر مبتلا بیشتر بوده است (9/18% در مقابل 3/11% . 012/0(p =   فراوانی بستری در بخش مراقبت های ویژه و انتوباسیون در گروه مبتلا به بیماری های خودایمنی به طور معنی داری بیشتر بوده است (001/0 <p) . بر اساس رگرسیون لجستیک وجود بیماری خود ایمنی به تنهایی شانس وقوع مرگ و میر (484/1 Odds Ratio =) و شانس بستری در بخش مراقبت های ویژه (487/1Odds Ratio =) را افزایش می دهد  (05/0<p).

 با توجه به نتایج این مطالعه براساس مدل سازی انجام شده ابتلا به بیماری های خود ایمنی به میزان قابل توجهی شانس مرگ و میر را نسبت به افراد  غیر مبتلا افزایش می دهد و نیز شانس بستری شدن در بخش مراقبت های ویژه افزایش می دهد.