کسب اتوماتیک دانش کنترل اجسام دینامیک با استفاده از مثال های موجود به کمک سیستم RDR و یادگیری ماشینی
نویسنده:
چکیده:
The inability of experts to articulate the knowledge required to solve a problem is، arguably، the greatest challenge to building an expert system. The problem is made worse in situations where the response of the expert must be so rapid that there is not even a chance of a plausible post hoc reconstruction of the decision processes involved. For this reason، construction of the knowledge base by example is the only approach available. Examples can be used in two ways. They may be used as input to an induction program whose task is to find an abstraction of a control strategy from the data. Examples may also be used to induce the expert to discern differences between cases، thereby allowing the knowledge acquisition system to construct rules semi-automatically. The work presented in this paper demonstrates the feasibility of both approaches. In particular، it shows that the RDR methodology can be extended to domains where the expertise involved is necessarily subcognitive. This is demonstrated by the application of a combination of ripple-down rules and machine learning to the task of acquiring piloting skills for an aircraft in a flight simulator.
زبان:
فارسی
صفحات:
295 تا 304
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p525939
سامانه نویسندگان
مقالات دیگری از این نویسنده (گان)
-
بهبود کارایی شبکه عصبی کانولووشنال با استفاده از تابع ضرر وزن دار افزایشی برای مقابله با نامتوازنی دسته ای
نسیبه محمودی، *، محمد فخردانش، کوروش داداش تبار احمدی
فصلنامه پدافند الکترونیکی و سایبری، زمستان 1402 -
یادگیری تجمعی مبتنی بر تابع ضرر کانونی افزایشی (FENIL) برای غلبه بر نامتوازنی دسته ای
نسیبه محمودی، *، محمد فخردانش، کوروش دادش تبار احمدی
نشریه فرماندهی و کنترل، تابستان 1401